高效学习数据结构和算法
数据存储结构+操作数据的方法
学习重点: 复杂度分析 + 数据结构和算法的特点和用法(应用场景)
最常用的10个数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie树；
最常用的10个算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法
学习数据结构和算法的过程，是思维训练的过程，多辩证思考，多问为什么。坚持下去。
学习技巧
- 边学边练，适度刷题
每周用1-2小时，集中将本周涉及的数据结构和算法用代码实现一遍 - 多问，多思考，多互动
找人切磋讨论 - 打怪升级学习法
坚持学习，反复迭代，不断沉淀。一遍不可能掌握所有知识，遇到难题很正常，可请教他人。