10创建多少线程合适
创建多少线程合适
要解决这个问题，首先要分析以下两个问题：
- 为什么要使用多线程？
- 多线程的应用场景有哪些？
为什么使用多线程
为了快，快如何度量？
两个核心指标：延迟、吞吐量（时间维度、空间维度）
延迟：发出请求到收到响应这个过程的时间
吞吐量：单位时间内能处理请求的数量
提升性能就需从降低延时、提升吞吐量思考。
多线程使用场景
两个方向降低延迟、提升吞吐量：
- 优化算法
- 将硬件性能发挥到极致
并发编程领域提升性能本质是提升硬件的利用率，即提升I/O利用率和CPU综合利用率
假设程序按照CPU计算和I/O操作交叉执行
CPU计算和I/O操作的耗时是1:1
单线程时CPU计算时I/O空闲，CPU和I/O利用率都是50%
2个线程，CPU和I/O利用率100%，单位时间处理请求量翻倍，吞吐量提升一倍
以上反推，CPU和I/O利用率很低时可尝试增加线程提升吞吐量
单核，多线程可平衡CPU和I/O设备。若程序只有CPU计算，多线程会增加线程切换使性能更差。
多核，纯CPU计算程序可利用多核并行计算,多线程提升性能。。
创建多少线程合适
一般程序是CPU计算和I/O计算交叉执行
I/O计算时间相对来说很长称为I/O密集型，相反CPU密集型
CPU密集型
线程的数量 = CPU核数 +1
当线程因为偶尔的内存页失效或其他原因导致阻塞时，额外的线程可以顶上，从而保证CPU利用率。
I/O密集型
最佳线程数 = CPU核数 * [ 1 +（I/O耗时 / CPU耗时）]
总结
以上给出了理论上的线程数，可将硬件性能发挥到极致。
实际生产中，I/O密集型，I/O 耗时和CPU耗时的比值这个关键参数是未知且动态变化的，我们需要通过不同场景的压测验证估计。关注CPU、I/O利用率和性能指标（响应时间、吞吐量）的关系
思考题
测试io耗时与cpu耗时工具：apm工具
在4核8线程的处理器使用Runtime.availableProcessors()结果是8，从cpu硬件来看是一个物理核心有两个逻辑核心，但因为缓存、执行资源等存在共享和竞争，所以两个核心并不能并行工作。超线程技术统计性能提升大概是30%左右，并不是100%。现代操作系统层面的调度应该是按逻辑核心数，也就是8来调度的（除非禁用超线程技术）。理论值和经验值只是提供个指导，实际上还是要靠压测。