为什么学并发编程

并发编程盲点：操作系统理解不清晰，硬件知识缺乏等。

并发编程可以总结为三个核心问题：分工、同步、互斥。

分工：高效拆解任务分配给线程
同步：线程如何协助
互斥：同一时刻只允许一个线程访问共享资源
举例： Fork/Join 框架就是一种分工模式，CountDownLatch 就是一种典型的同步方式，可重入锁则是一种互斥手段。

若是月亮还没来*

金枝玉叶

POM

配置

Scope

？？？

命令

mvn clean package -DskipTests
mvn clean install
mvn clean install -pl -am

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clean: 清理目标目录（通常是 target 目录）
install: 将构建的 artifact 安装到本地仓库
-pl 或 --projects: 指定要构建的模块列表（Project List）
-am 或 --also-make: 同时构建指定模块依赖的其他模块（Also Make）

其他

配置java版本

spring 默认编译级别java 1.5 修改为1.8

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<build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <source>1.8</source>
                    <target>1.8</target>
                    <encoding>UTF-8</encoding>
                </configuration>
            </plugin>            
        </plugins>
    </build>

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mysql实战

基础

1基础架构

2日志系统

3事务隔离

4索引

6全局锁和表锁

7行锁

8事务

实践

12MySQL抖一下

13删除数据但文件大小不变

14count函数

16OrderBy

17随机

18查询一行数据慢

20幻读和间隙锁

22饮鸩止渴提高性能的方法

23怎么保证数据不丢

24主备一致性

25怎么保证高可用

27主库出问题备库怎么办

28读写分离有哪些坑

29判断一个数据库是否出问题

32kill不掉的语句

33查大量数据会不会把数据库内存打爆

34join

38InnoDB和Memory

39主键自增为什么不是连续的

40insert语句的锁为什么这么多

41最快复制一张表

42grant之后要跟着FlushPrivileges吗

43分区表

44其他问题

### 45自增ID用完了怎么办

表空间、段、区、页
段：数据库中的分配单位，数据库对象段存在（表段，索引段），段包含区，指针相连区之间可以不是连续空间
区：[64个页 1M]
页：64k，页之间是链表，主要包含：通用部分、记录、索引
通用：头尾指针，页信息，校验
记录：用户记录和空闲空间（记录以单链表形式存储，增删效率高，查询效率低，估利用索引二分查找）
索引：将数据记录分组记为槽，通过二叉查找确定槽，槽内遍历找到目标记录

通过 last_query_cost 统计 SQL 语句的查询成本 SHOW STATUS LIKE 'last_query_cost'

思考每句sql语句的执行逻辑，评估最好情况的资源消耗,避免低级错误

简单介绍

1. 开源
2. 跨平台
3. 轻量级
4. 成本低
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